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Il memristore quantistico inaugura l'era dell'architettura quantistica neuromorfica

I ricercatori austriaci e italiani ne hanno uno "Quanto Memristor" di cui è capace informazione quantistica coerente sotto forma di sovrapposizione di singoli fotoni. Un tale dispositivo potrebbe costituire la base di una versione quantistica dell'architettura neuromorfica progettata per imitare il modo in cui funziona il cervello umano.


il Memristore è il quarto tipo base di componente elettronico. Sappiamo da molto tempo del resistore, del condensatore e dell'induttore. Nel 1971, il professor Leon Chua della California ipotizzò che potesse esserci un quarto elemento che lui Memristore di nome. Un tale dispositivo è stato sviluppato quasi 40 anni dopo, nel 2008. Memristors Si sono rivelati rapidamente più utili di quanto si pensasse e due anni fa sono stati usati per costruire un dispositivo che funziona in modo simile a un neurone. La ricerca su questo elemento elettronico è in corso e l'ultimo sviluppo è la sua combinazione con la tecnologia quantistica.


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L'intelligenza artificiale aiuta a valutare i test di allergia cutanea

Gli scienziati polacchi hanno SkinLogic-Soluzione sviluppata che consente test allergici cutanei più efficienti e risultati più affidabili. Il metodo utilizza videocamere e termocamere e un sistema che analizza le immagini fino all'ultimo pixel.

Gli autori della soluzione descritta sono specialisti della Facoltà di elettronica e tecnologia dell'informazione dell'Università di tecnologia di Varsavia, il team del professor Jacek Stępień (società Milton Essex) e l'Istituto medico militare.

I test clinici hanno dato ottimi risultati. Il sistema identifica correttamente fino al 98% dei casi, anche rari Allergien. Inoltre, è con SkinLogic possibile rilevare lesioni con un diametro massimo di 0,3 mm.

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L'intelligenza artificiale esaminerà gli occhi e calcolerà il rischio di un infarto

All'Università di Leeds un sistema con intelligenza artificiale (AI) che analizza le scansioni oculari eseguite durante le visite di routine dall'oculista o dall'ottico optometrista e identifica coloro che sono ad alto rischio di infarto. Il sistema analizza le modifiche nel vasi sanguigni in miniatura della retina, che sappiamo essere su a problema cardiovascolare più ampio . Indicano

Gli specialisti di Leeds hanno utilizzato tecniche di deep learning per addestrare l'IA a leggere automaticamente le scansioni e identificare le persone con maggiori probabilità di avere un infarto entro il prossimo anno.

Il sistema che Nature Machine Intelligence è caratterizzato da una precisione del 70-80 percento e, secondo gli sviluppatori, potrebbe essere utilizzato per diagnosticare malattie cardiovascolari essere usato

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L'intelligenza artificiale mostra che potremmo non conoscere nemmeno la metà delle strutture nelle nostre cellule del corpo

Molte delle malattie che ci colpiscono sono legate al malfunzionamento cellulare. Potrebbe essere possibile trattarli in modo più efficace, ma prima gli scienziati devono capire esattamente come sono costruite e funzionano le cellule. Combinando intelligenza artificiale Utilizzando tecniche microscopiche e biochimiche, gli scienziati dell'Università della California, San Diego Medical School (UCSD) hanno compiuto un passo importante nella comprensione delle cellule del corpo umano.


con Microscopi possiamo vedere strutture cellulari piccole come singoli micrometri. Al contrario, le tecniche biochimiche che utilizzano singole proteine ​​consentono di studiare strutture delle dimensioni di nanometri, cioè 1/1000 di micrometro. Tuttavia, un grosso problema nelle scienze della vita è completare la conoscenza di cosa c'è all'interno della cellula tra la micro e la nanoscala. È stato trovato per aiutare con questo intelligenza artificiale è possibile

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Power Fx - Programmazione per non programmatori

Microsoft ha la pubblicazione di Potenza Fx ha annunciato un nuovo linguaggio di programmazione low-code basato sulle popolari formule di Excel. L'azienda mette la lingua sotto uno Licenza open source disponibile e spera di contribuire a sviluppare il suo Piattaforme di alimentazione come Power Automate o Power Virtual Agents e alla fine diventare uno standard per questo tipo di applicazione.

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L'intelligenza artificiale migliora i virus per la terapia genica

I dependovirus o parvovirus "associati" agli adenovirus (AAV) sono strumenti molto utili negli Stati Uniti Terapia genetica. Questo perché possono trasferire il DNA nella cellula e sono innocui per l'uomo. Pertanto, vengono utilizzati come portatori delle informazioni genetiche necessarie per combattere le malattie.

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Facebook AI accelera gli esami MRI

La ricostruzione dell'immagine tramite intelligenza artificiale (AI) riduce i tempi di Esami di risonanza magnetica per immagini (MRI) significativo.

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Il primo studio clinico per confrontare le scansioni MRI del ginocchio accelerate dall'IA con le scansioni convenzionali mostra che le scansioni AI non solo sono intercambiabili dal punto di vista diagnostico con quelle convenzionali, ma forniscono anche immagini di qualità superiore. I risultati di questo studio sull'intercambiabilità sono un'importante pietra miliare in un'iniziativa congiunta lanciata nel 2018 dalla NYU Langone Health di New York City e dal gruppo Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) per accelerare il processo di scansione MRI.
La ricerca è stata pubblicata sull'American Journal of Roentgenology.

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Archiviazione riuscita di informazioni digitali nel DNA di un organismo vivente

I dischi rigidi e altri sistemi di archiviazione dati memorizzano oggi enormi quantità di informazioni. Tuttavia, proprio come in passato i nastri magnetici oi floppy disk, questi dispositivi possono diventare obsoleti nel tempo e perderemo l'accesso ai dati che raccogliamo su di essi. Ecco perché gli scienziati hanno sviluppato un metodo per convertire i dati in DNA per registrare un organismo vivente. Questo tipo di "archiviazione di massa"probabilmente non diventerà obsoleto nel prossimo futuro.

Seth Shipman dell'Università della California a San Francisco, che non è stato coinvolto nel lavoro, ha elogiato le prestazioni dei suoi colleghi della Columbia University, ma sottolinea che ci vorrà molto tempo prima che tali sistemi trovino un'applicazione pratica.

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Ulteriori dettagli possono essere trovati in Natura. (https://www.nature.com/articles/s41589-020-00711-4)

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