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Hanno attaccato un aspirapolvere robotico e hanno sentito cosa stava succedendo nella stanza in cui funzionava

Scienziati degli Stati Uniti e di Singapore hanno utilizzato un aspirapolvere robotico per intercettare il suono nelle stanze e identificare i programmi televisivi riprodotti nella stanza in cui si trovava l'aspirapolvere. La performance è ancora più impressionante come il Aspirapolvere autonomo non sono dotati di microfono. Questo lavoro mostra che qualsiasi dispositivo con tecnologia lidar può essere probabilmente utilizzato per le intercettazioni.

Usiamo questi tipi di dispositivi a casa senza pensarci molto. Abbiamo dimostrato che, sebbene tali dispositivi non abbiano un microfono, possiamo riscrivere il loro sistema di navigazione per intercettare le conversazioni e rivelare informazioni riservate, afferma il professor Nirupam Roy dell'Università del Maryland.

Questo dentro robot autonomi Usato Sistema Lidar esamina l'ambiente con l'aiuto dei laser. La loro luce viene riflessa dall'ambiente circostante l'aspirapolvere e immessa nei sensori dell'aspirapolvere per creare una mappa della stanza. Gli esperti ipotizzano da tempo che le mappe create dagli aspirapolvere autonomi, che sono spesso archiviate nel cloud, possano essere utilizzate per la pubblicità.

Fonte immagine: Pixabay


La mappatura di una stanza consente di determinarne le dimensioni, ovvero le dimensioni dell'intero appartamento o della casa, da cui è possibile trarre conclusioni sul livello di reddito o stile di vita. Roy e il suo team hanno iniziato a pensare a come ottenerne uno lidar dispositivo dotato può essere utilizzato per intercettare rumori nelle stanze in cui si trova.

Le onde sonore fanno vibrare vari oggetti e queste vibrazioni creano piccoli cambiamenti nelle onde luminose che vengono riflesse da quegli oggetti. L'alimentazione in un aspirapolvere utilizza la luce che rimbalza su superfici irregolari di densità variabile. I sensori dell'aspirapolvere ricevono solo una parte di questa luce diffusa riflessa. Quindi Roy e il suo team non erano sicuri se questa informazione fosse sufficiente per origliare.



In primo luogo, tuttavia, gli scienziati hanno violato in remoto robot autonomoper dimostrare che possono controllare la posizione dei suoi laser e trasferire i dati al loro computer senza influire sulle capacità di navigazione dell'aspirapolvere. Una volta fatto ciò, hanno sperimentato due sorgenti sonore. La prima era una registrazione di un uomo che recitava vari numeri. La registrazione è stata riprodotta tramite gli altoparlanti del computer. La seconda fonte di suono erano gli altoparlanti della televisione, che riproducevano vari programmi. Gli scienziati, invece, hanno intercettato un segnale laser inviato dal sistema di navigazione dell'aspirapolvere e riflesso su vari oggetti vicino alle sorgenti sonore. Questi articoli includevano un bidone della spazzatura, una scatola di cartone, una scatola della spesa usa e getta, un sacchetto di polipropilene e oggetti che troviamo sul pavimento.

I ricercatori hanno quindi lasciato passare i segnali registrati Algoritmi di deep learning che era stato precedentemente addestrato nel riconoscimento della voce umana e nell'identificazione di sequenze musicali da programmi televisivi. Si è scoperto che il sistema - Lidar Phone - identificato i numeri parlati con una precisione del 90% e riconosciuto i programmi televisivi riprodotti con una precisione superiore al 90%.

Gli scienziati sottolineano che gli aspirapolvere autonomi sono solo uno dei tanti esempi di dispositivi che utilizzano tecnologie come il lidar. Attacchi simili possono potenzialmente essere ad es. B. può essere utilizzato contro i sistemi a infrarossi degli smartphone per il riconoscimento del volto o contro i sensori a infrarossi per il rilevamento del movimento.