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Facebook AI accelera gli esami MRI

La ricostruzione dell'immagine tramite intelligenza artificiale (AI) riduce i tempi di Esami di risonanza magnetica per immagini (MRI) significativo.

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Il primo studio clinico per confrontare le scansioni MRI del ginocchio accelerate dall'IA con le scansioni convenzionali mostra che le scansioni AI non solo sono intercambiabili dal punto di vista diagnostico con quelle convenzionali, ma forniscono anche immagini di qualità superiore. I risultati di questo studio sull'intercambiabilità sono un'importante pietra miliare in un'iniziativa congiunta lanciata nel 2018 dalla NYU Langone Health di New York City e dal gruppo Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) per accelerare il processo di scansione MRI.
La ricerca è stata pubblicata sull'American Journal of Roentgenology.

La ricostruzione dell'immagine del registro accelerata dall'intelligenza artificiale ha la capacità di generare immagini di qualità diagnostica con una frazione dei dati di acquisizione grezzi rispetto alle tecniche convenzionali. Per lo studio di intercambiabilità, la qualità diagnostica delle immagini ricostruite AL-DL è stata valutata utilizzando solo il 25% dei dati grezzi da 108 esami MRI del ginocchio eseguiti su uno scanner 3T (Siemens Healthineers) e utilizzando immagini acquisite ed elaborate convenzionalmente di una RM clinica standard protocollo. Le immagini ricostruite con l'IA erano quattro volte più veloci di prima solo il 25% dei dati grezzi da immagini completamente scansionate erano abituati. Sei radiologi muscoloscheletrici hanno valutato ciascun set di immagini per la presenza di lesioni meniscali, anomalie dei legamenti, difetti condrali e anomalie del segnale del midollo osseo subcondrale e li hanno valutati su una scala di normalità da uno a quattro. I radiologi hanno anche valutato le immagini per nitidezza, rapporto segnale / rumore soggettivo (SNR), presenza di artefatti e qualità dell'immagine generale su una scala a quattro punti. È stato inoltre chiesto di identificare i 216 esami come esami convenzionali o come quelli creati utilizzando il protocollo accelerato dall'intelligenza artificiale.


Sequenza accelerata migliore della sequenza clinica

Lo studio ha dimostrato che il file Immagini con accelerazione AI erano diagnosticamente intercambiabili con le immagini convenzionali ", scrive l'autore principale Michael P. Recht MD, Louis Marx Professor e Chair of Radiology, e i suoi colleghi ricercatori. I risultati hanno mostrato che lo scambio delle sequenze in non più del 4% dei casi ha portato a opinioni cliniche dissenzienti per ciascuna caratteristica valutata. Inoltre, la sequenza accelerata è stata giudicata da tutti e sei gli analisti di qualità migliore rispetto alla sequenza clinica. "

Lo studio è importante: apre la strada a ulteriori esplorazioni dei modelli di ricostruzione delle immagini AI con altri tipi di esami MRI. Mostra anche che "fastMRI" produce immagini di qualità migliore rispetto alle immagini parallele e Tecniche di rilevamento compressoche può anche ridurre il tempo di scansione. Le tecniche di rilevamento compresso tendono a preservare l'SNR meglio dell'imaging parallelo, ma gli algoritmi di compressione tendono a semplificare eccessivamente il contenuto dell'immagine, con conseguente sfocatura residua e perdita di trame dell'immagine realistiche.

Il personale del Center for Advanced Imaging Innovation and Research (CAI2R) del dipartimento di radiologia della NYU School of Medicine e Facebook AI hanno avviato il progetto di ricerca congiunto fastMRI con l'obiettivo di catturare Scansioni MRI da AI per accelerare fino a 10 volte. Una riduzione così drastica del tempo potrebbe rendere la risonanza magnetica più pratica per i pazienti di emergenza, i claustrofobici o coloro che non sono in grado di stare fermi o trattenere il respiro, così come per i bambini. Il rendimento delle suite di risonanza magnetica potrebbe essere aumentato in modo significativo.